Agentic workflows
La plupart des automatisations cassent quand l'entrée ne correspond pas au schéma attendu. Les agentic workflows ajoutent une couche de raisonnement — le modèle évalue le contexte, décide, agit, escalade quand il le faut. Nous concevons le processus, déployons l'agent, supervisons le rollout jusqu'à ce qu'il ait mérité de tourner sans surveillance.
OK, got it. I'm going to hand you off to one of our support specialists.
{ handoff } to true Ce que vous obtenez
Le mode d'échec le plus courant : traiter ça comme un projet logiciel. Nous cartographions d'abord ce que bien tenir le processus exige réellement — quelles infos récupérer, quelles décisions prendre, quels edge cases, où l'humain doit rester — avant que quiconque touche à un modèle.
Chaque workflow spécifie ce qui est in-scope (passe en autonomie), ce qui est out-of-scope (escalade), et ce qui compte comme signal d'escalade même pour les cas in-scope. Pas d'échecs silencieux.
Quatre à six semaines où chaque décision de l'agent est revue avec le vrai résultat. On affine la decision logic avant que le workflow tourne à l'échelle sans contrôle. Sauter cette phase, c'est shipper un workflow qui prend systématiquement de mauvaises décisions pendant des semaines sans que personne ne s'en aperçoive.
CRM, agenda, comptabilité, document management, outils de comm — l'agent va chercher ce dont il a besoin et agit sur les systèmes que la tâche exige. Il s'adapte à ce qu'il trouve au lieu de suivre une séquence d'intégration figée.
Le succès se mesure au taux d'exception, à la précision des décisions, au temps de traitement et au temps humain libéré — pas au nombre d'étapes automatisées. Un workflow qui automatise 80 % des cas mais se trompe dans 15 % d'entre eux échoue, même s'il paraît efficace.
Nous gardons l'orchestration. Votre équipe reçoit un dashboard, des alertes, et un canal Slack pour les demandes de changement. Les nouveaux edge cases sont réintégrés dans la decision logic à mesure qu'ils émergent.
Là où ça brille
Onboarding client : conflicts check, vérification d'identité, évaluation du risque, routage de la lettre de mission — avant qu'un associé ne consacre du temps au dossier.
Triage à l'admission, prise de rendez-vous avec logique payeur, routage des renouvellements d'ordonnance, follow-up qui s'adapte à l'historique patient.
Traitement des retours avec contexte — achats cadeaux, emballage manquant, livraison atypique. L'agent décide ; les outils rules-based routent vers le support.
Conseil, expertise comptable, courtage — scoping d'offre, documents de kickoff, prise de rendez-vous, collecte de documents enchaînés en un flow supervisé.
Handoff sales-to-finance, résolution de litiges, onboarding fournisseur — partout où un processus touche trois outils ou plus et casse aux jointures.
Tout processus où la bonne action exige d'abord de rapatrier des données de plusieurs sources et de raisonner dessus. Ce motif revient dans le juridique, le financier, la santé et les services B2B complexes.
Workflow Ops vs Agentic Workflows
Workflow Ops automatise la couche opérationnelle — SOP, intégrations, étapes manuelles à règles prévisibles. Rapide, fiable, peu cher. Bon pour les processus à entrées prévisibles. Les Agentic Workflows ajoutent une couche de raisonnement pour les processus avec une vraie variabilité des entrées — là où un moteur de règles tient le cas standard mais fait silencieusement le mauvais choix sur les exceptions. Si votre goulet d'étranglement est de connecter les outils, commencez par Workflow Ops. Si le goulet, ce sont les cas dont les outils ne lisent pas le contexte, il vous faut un agent.
| Dimension | Workflow Ops | Agentic Workflows |
|---|---|---|
| Ce qu'il fait | Exécute des règles entre systèmes. | Décide, puis exécute. |
| Meilleur quand | Les entrées sont prévisibles. | Les entrées sont variables. |
| Mode d'échec | Casse bruyamment sur entrée inattendue. | Escalade quand le contexte est flou. |
| Effort | Jours à semaines. | Semaines à deux mois. |
| Prix plancher | À partir de 1 800 € setup. | À partir de 3 000 € design + deploy. |
Process
Deux semaines. On s'assoit avec l'équipe qui tient le processus aujourd'hui, on cartographie les variantes, on chiffre le taux d'exception et on tranche — couche agentique pertinente, ou Workflow Ops le règle pour moins cher. On vous le dit franchement.
Une à deux semaines. Frontière de scope (in/out of agent control), decision logic, accès aux outils, chemins d'escalade, monitoring. Revu avec le owner opérationnel avant tout code.
Quatre à six semaines. L'agent tourne sur du vrai trafic, chaque décision est revue à côté du résultat. Les patterns de mauvaises décisions sont remontés, la logique affinée. Mode autonome seulement quand la fenêtre supervisée se ferme proprement.
En continu. Dashboard avec taux d'exception, précision des décisions, temps de traitement. Canal Slack pour les nouveaux edge cases. Revue trimestrielle de la decision logic face à la dérive des entrées.
Mise en place
Live en 4–8 semaines.
Mapping (semaine 1–2) + design (semaine 3–4) + supervised rollout (semaine 5–8). Le mode autonome ne démarre qu'après une fermeture propre de la phase supervisée avec une précision de décision acceptable.
Tarifs
À partir de 3 000 €.
Agentic workflows simples sur un seul système, scope bien défini : 3 000–8 000 € pour le design et le deploy. Workflows multi-systèmes complexes avec logique d'escalade étendue : 15 000–40 000 €. La plupart des workflows bien cadrés s'amortissent en 6–12 mois rien que sur le temps humain libéré. TVA appliquée le cas échéant.
Questions fréquentes
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