Agentic workflows
Большинство автоматизаций ломаются, когда вход отклоняется от ожидаемого шаблона. Agentic workflows добавляют слой рассуждения — модель оценивает контекст, решает, действует, эскалирует, когда должна. Мы проектируем процесс, деплоим агента, сопровождаем rollout, пока он не заслужит право работать без надзора.
OK, got it. I'm going to hand you off to one of our support specialists.
{ handoff } to true Что вы получаете
Самая частая причина провала — относиться к этому как к software-проекту. Сначала мы картируем, что значит реально хорошо вести процесс — какую информацию забирать, какие решения принимать, где edge cases, где должен оставаться человек — прежде чем кто-то трогает модель.
Каждый workflow задаёт, что in-scope (идёт автономно), что out-of-scope (эскалирует) и что считается сигналом эскалации даже для in-scope-кейсов. Без тихих провалов.
Четыре–шесть недель, когда каждое решение агента ревьюится вместе с реальным исходом. Мы дотачиваем decision logic до того, как workflow пойдёт в масштаб без надзора. Пропустить этот этап — значит на недели зашить систематически плохие решения, не заметив этого.
CRM, календарь, бухгалтерия, document management, коммуникационные тулы — агент достаёт то, что нужно, и действует по тем системам, которые требует задача. Подстраивается под то, что находит, а не идёт по фиксированной последовательности интеграций.
Успех меряется exception rate, точностью решений, временем обработки и освобождённым человеческим временем — не числом автоматизированных шагов. Workflow, который автоматизирует 80 % кейсов, но в 15 % из них принимает неверное решение, проваливается, даже если выглядит эффективно.
Мы держим оркестрацию. Ваша команда получает дашборд, алерты и Slack-канал для запросов на изменения. Новые edge cases возвращаются в decision logic по мере появления.
Где это работает
Онбординг клиента: conflicts check, проверка документов, оценка рисков, маршрутизация engagement letter — до того, как партнёр потратит время на дело.
Триаж приёмов, запись с логикой по страховым, маршрутизация повторных рецептов и follow-up, адаптирующийся к истории пациента.
Возвраты с контекстом — подарочные покупки, отсутствие упаковки, нестандартная доставка. Агент решает; rules-based тулы маршрутизируют в саппорт.
Консалтинг, бухгалтерия, брокеры — скоупинг предложений, kickoff-документы, запись, сбор документов — всё в один supervised flow.
Передача sales-to-finance, разрешение споров, онбординг подрядчиков — везде, где процесс трогает три тула и больше и рвётся на стыках.
Любой процесс, где правильное действие требует сначала собрать данные из нескольких источников и рассудить. Этот паттерн повторяется в юр-, фин-, healthcare- и сложных B2B-услугах.
Workflow Ops vs Agentic Workflows
Workflow Ops автоматизирует операционный слой — SOP, интеграции, ручные шаги по предсказуемым правилам. Быстро, надёжно, дёшево. Подходит для процессов с предсказуемыми входами. Agentic Workflows добавляют слой рассуждения для процессов с реальной вариативностью входов — там, где rules-engine закрывает стандартный кейс, но тихо делает не то на исключениях. Если ваше узкое место — соединить тулы, начните с Workflow Ops. Если узкое место — кейсы, контекст которых тулы не читают, нужен агент.
| Dimension | Workflow Ops | Agentic Workflows |
|---|---|---|
| Что делает | Исполняет правила между системами. | Решает, потом исполняет. |
| Лучше всего, когда | Входы предсказуемы. | Входы вариативны. |
| Режим отказа | Громко ломается на нестандарте. | Эскалирует, когда контекст неясен. |
| Трудозатраты | Дни–недели. | Недели–пара месяцев. |
| Минимальная цена | От 1 800 € setup. | От 3 000 € design + deploy. |
Process
Две недели. Садимся с командой, которая сегодня ведёт процесс, картируем варианты, считаем exception rate и решаем — нужен ли agentic-слой, или Workflow Ops закроет дешевле. Говорим прямо, что подходит.
Одна–две недели. Границы скоупа (in/out of agent control), decision logic, доступ к тулам, пути эскалации, мониторинг. Согласовано с операционным owner до того, как написан код.
Четыре–шесть недель. Агент работает на реальном трафике, каждое решение ревьюится рядом с исходом. Паттерны неверных решений поднимаются, логика дотачивается. Автономный режим — только после чистого закрытия supervised-окна.
Постоянно. Дашборд с exception rate, точностью решений, временем обработки. Slack-канал для новых edge cases. Квартальный обзор decision logic против дрейфа входов.
Запуск
Live за 4–8 недель.
Mapping (неделя 1–2) + design (неделя 3–4) + supervised rollout (неделя 5–8). Автономный режим начинается только после того, как supervised-фаза закрылась с приемлемой точностью решений.
Цены
От 3 000 €.
Простые agentic workflows на одной системе с чётко заданным скоупом: 3 000–8 000 € на design и deploy. Сложные мульти-системные workflow с расширенной логикой эскалации: 15 000–40 000 €. Большинство хорошо проскопленных workflow окупаются за 6–12 месяцев только на освобождённом человеческом времени. НДС добавляется, где применимо.
Частые вопросы
Гайды, кейсы и идеи об AI, веб-разработке и о том, что реально работает для малого бизнеса.
Смотреть все
