Agentic workflows
Die meisten Automatisierungen brechen, sobald der Input vom erwarteten Muster abweicht. Agentic Workflows fügen eine Reasoning-Schicht hinzu — das Modell bewertet den Kontext, entscheidet, handelt und eskaliert, wenn es soll. Wir entwerfen den Prozess, deployen den Agenten, begleiten den Rollout, bis er sich das Recht verdient hat, unbeaufsichtigt zu laufen.
OK, got it. I'm going to hand you off to one of our support specialists.
{ handoff } to true Was Sie bekommen
Der häufigste Fehlermodus ist, das Ganze als Software-Projekt zu behandeln. Wir kartieren, was den Prozess wirklich richtig handhaben heißt — welche Informationen abgerufen werden, welche Entscheidungen anfallen, welche Edge Cases es gibt, wo Human-in-the-Loop bleiben muss — bevor irgendjemand ein Modell anfasst.
Jeder Workflow spezifiziert, was in-scope ist (läuft autonom), was out-of-scope ist (eskaliert), und was selbst bei in-scope-Fällen als Eskalations-Signal gilt. Keine stillen Fehlläufe.
Vier bis sechs Wochen, in denen jede Agentenentscheidung neben dem tatsächlichen Outcome reviewt wird. Wir verfeinern die Entscheidungslogik, bevor der Workflow ohne Aufsicht skaliert. Diese Phase zu überspringen ist der Weg, wochenlang systematisch falsche Entscheidungen zu shippen, ohne dass es jemand bemerkt.
CRM, Kalender, Buchhaltung, Document Management, Kommunikationstools — der Agent zieht, was er braucht, und handelt über die Systeme, die die Aufgabe verlangt. Er passt sich an das an, was er findet, statt eine fixe Integrationssequenz zu fahren.
Erfolg wird gemessen an Exception Rate, Entscheidungsgenauigkeit, Bearbeitungszeit und freigesetzter Menschen-Zeit — nicht an der Zahl automatisierter Workflow-Schritte. Ein Workflow, der 80 % der Fälle automatisiert, aber in 15 % davon falsch entscheidet, scheitert, auch wenn er effizient aussieht.
Wir besitzen die Orchestrierung. Ihr Team bekommt ein Dashboard, Alerts und einen Slack-Channel für Änderungsanfragen. Neue Edge Cases werden in die Entscheidungslogik zurückgeführt, sobald sie auftauchen.
Wo es überzeugt
Mandanten-Onboarding: Conflict-Check, Identitätsprüfung, Risikoeinstufung, Vergütungsvereinbarung-Routing — bevor ein Partner Zeit auf die Akte verwendet.
Intake-Triage, Terminierung mit Payer-Logik, Rezept-Refill-Routing, Follow-up, das sich an die Patientenhistorie anpasst.
Retourenbearbeitung mit Kontext — Geschenkkäufe, fehlende Verpackung, Edge-Case-Zustellungen. Der Agent entscheidet; Rules-based Tools routen an den Support.
Beratung, Wirtschaftsprüfung, Maklerbüros — Angebots-Scoping, Kickoff-Dokumente, Terminierung, Dokumentenanforderung verkettet in einem überwachten Flow.
Vertriebs-zu-Finanz-Handoff, Streitfall-Lösung, Lieferanten-Onboarding — überall, wo ein Prozess drei oder mehr Tools berührt und an den Schnittstellen reißt.
Jeder Prozess, in dem die richtige Aktion bedeutet, Daten aus mehreren Quellen zusammenzuziehen und erst dann zu handeln. Dieses Muster zieht sich durch Recht, Finanzen, Healthcare und komplexe B2B-Dienstleistungen.
Workflow Ops vs Agentic Workflows
Workflow Ops automatisiert die operative Schicht — SOPs, Integrationen, manuelle Schritte mit vorhersehbaren Regeln. Schnell, zuverlässig, günstig. Richtig für Prozesse mit vorhersehbaren Inputs. Agentic Workflows fügen eine Reasoning-Schicht für Prozesse mit echter Input-Varianz hinzu — wo eine Rules-Engine den Standardfall handhabt, aber bei den Ausnahmen still das Falsche tut. Wenn Ihr Engpass das Verbinden der Tools ist, fangen Sie mit Workflow Ops an. Wenn Ihr Engpass die Fälle sind, deren Kontext die Tools nicht lesen können, brauchen Sie einen Agenten.
| Dimension | Workflow Ops | Agentic Workflows |
|---|---|---|
| Was es tut | Führt Regeln über Systeme aus. | Entscheidet, dann führt aus. |
| Am besten, wenn | Inputs vorhersehbar sind. | Inputs variabel sind. |
| Fehlermodus | Bricht laut, wenn Input nicht passt. | Eskaliert bei unklarem Kontext. |
| Aufwand | Tage bis Wochen. | Wochen bis ein paar Monate. |
| Preisuntergrenze | Ab €1.800 Setup. | Ab €3.000 Design + Deployment. |
Process
Zwei Wochen. Wir sitzen mit dem Team, das den Prozess heute fährt, kartieren die Varianten, ermitteln die Exception Rate und entscheiden, ob eine agentische Schicht das richtige Werkzeug ist — oder ob Workflow Ops es günstiger löst. Wir sagen Ihnen, was zutrifft.
Eine bis zwei Wochen. Scope-Grenze (in/out of agent control), Entscheidungslogik, Tool-Zugriff, Eskalationspfade, Monitoring. Mit dem operativen Owner reviewt, bevor irgendein Code geschrieben wird.
Vier bis sechs Wochen. Der Agent läuft auf realem Traffic, jede Entscheidung wird neben dem Outcome reviewt. Muster, wo er falsch entscheidet, werden gehoben, die Logik verfeinert. Autonomer Betrieb erst, wenn das überwachte Fenster sauber schließt.
Laufend. Dashboard mit Exception Rate, Entscheidungsgenauigkeit, Bearbeitungszeit. Slack-Channel für neue Edge Cases. Quartalsweises Review der Entscheidungslogik gegen Input-Drift.
Einrichtung
Live in 4–8 Wochen.
Mapping (Woche 1–2) + Design (Woche 3–4) + überwachter Rollout (Woche 5–8). Autonomer Betrieb beginnt erst, wenn die überwachte Phase mit akzeptabler Entscheidungsgenauigkeit endet.
Preise
Ab €3.000.
Einfache agentische Workflows auf einem einzelnen System mit definiertem Scope: €3.000–8.000 für Design und Deployment. Komplexe Multi-System-Workflows mit umfangreicher Eskalationslogik: €15.000–40.000. Die meisten gut gescopten Workflows amortisieren sich innerhalb von 6–12 Monaten allein über freigesetzte Menschen-Zeit. Mehrwertsteuer wird zugerechnet, wo anwendbar.
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