Kaip su LLM kurti turinį masteliu ir neskambėti kaip botas

AI sugeneruotas turinys yra visur. Jį užuodi: užtikrintas tekstas, kuris nieko nesako, bullet point’ai, perpasakojantys antraštę, išvados, apibendrinančios įžangą.

Problema ne AI. Problema yra AI naudojimas kaip pakaitalas mąstymui.

Teisingas mentalinis modelis

Kalbos modelis yra greitas, daug žinantis bendradarbis, kuriam reikia krypties. Jis daug žino apie daugumą temų ir gali rašyti sklandžiai beveik bet kokiu stiliumi. Ko jis negali:

• Žinoti, su kuo iš tikrųjų grumiasi Jūsų klientai
• Pateikti originalių duomenų ar nuosavų tyrimų
• Užimti tikros pozicijos remdamasis gyvenimiška patirtimi
• Sujungti Jūsų konkretaus pasiūlymo su konkrečia kliento problema

Tie dalykai turi ateiti iš Jūsų. Modelis tvarko gamybą. Jūs tvarkote strategiją ir substanciją.

Turinio workflow, kuris veikia

1 žingsnis: apibrėžkite turinio aktyvą, ne straipsnį. Prieš rašant prompt’ą, atsakykite: kam tai skirta, kuo skaitytojas tiki prieš tai perskaitydamas, kuo turėtų tikėti po to? Straipsnis be apibrėžto įsitikinimo poslinkio — tiesiog žodžiai.

2 žingsnis: pateikite žaliavą. Duokite modeliui su kuo dirbti — Jūsų transkriptą, kliento interviu, savo užrašus, realius duomenis. Rezultato kokybė yra tiesioginė įvesties kokybės funkcija.

3 žingsnis: rašykite juodraštį su personos prompt’u. Apibrėžkite balsą eksplicitiškai: „Jūs esate vyresnysis konsultantas, rašantis mid-market SaaS įkūrėjams. Esate tiesus, konkretus, kartais provokuojantis. Niekada nenaudojate korporatyvinės dviprasmiškos kalbos.”

4 žingsnis: redaguokite pagal signalo tankį. Perskaitykite kiekvieną pastraipą ir paklauskite: ar ji turi informacijos, kurios skaitytojas negautų kitur? Kirskite negailestingai. Geriausi AI padedami straipsniai yra dukart trumpesni už pirmąjį juodraštį.

5 žingsnis: pridėkite tai, ko modelis negali. Įdėkite savo duomenų tašką, konkretų kliento pavyzdį arba kontrastingą stebėjimą. Vienas originalus įžvalga vienam straipsniui visiškai keičia priėmimą.

Kas skiria gerą nuo užmiršto

Turinys, kuris pelno nuorodas, kurį cituoja AI sistemos ir kuris kuria autoritetą, turi vieną bendrą savybę: jame yra kažkas, ką galite žinoti tik atlikę darbą.

Naudokite AI, kad gamintumėte masteliu. Naudokite savo ekspertizę, kad tai būtų verta skaityti.

Trumpa kokybės kontrolinis sąrašas prieš publikuojant

• Ar antraštė pažada konkretų, vertingą rezultatą skaitytojui?
• Ar pirmoji pastraipa atsako į pagrindinį klausimą, o ne pasakoja, ką darys straipsnis?
• Ar yra bent vienas duomuo, citata arba pavyzdys, kurio nerasite kituose 20 panašių tekstų?
• Ar po redagavimo straipsnis dar atrodo lyg parašytas kompetentingo žmogaus, o ne modelio?

Jei nors vienas punktas neatitinka, grįžkite į ketvirtą žingsnį. Greitis be kokybės yra ne svertas, o tarša.